scipy.cluster.hierarchy.

num_obs_linkage#

scipy.cluster.hierarchy.num_obs_linkage(Z)[Quelle]#

Gibt die Anzahl der ursprünglichen Beobachtungen der übergebenen Linkage-Matrix zurück.

Parameter:

Zndarray: Die Linkage-Matrix, auf der die Operation ausgeführt werden soll.

Rückgabe:

nint: Die Anzahl der ursprünglichen Beobachtungen in der Linkage.

Hinweise

num_obs_linkage hat experimentelle Unterstützung für Python Array API Standard-kompatible Backends zusätzlich zu NumPy. Bitte erwägen Sie, diese Funktionen zu testen, indem Sie die Umgebungsvariable SCIPY_ARRAY_API=1 setzen und CuPy-, PyTorch-, JAX- oder Dask-Arrays als Array-Argumente bereitstellen. Die folgenden Kombinationen von Backend und Gerät (oder anderen Fähigkeiten) werden unterstützt.

Bibliothek	CPU	GPU
NumPy	✅	n/a
CuPy	n/a	✅
PyTorch	✅	✅
JAX	✅	✅
Dask	✅	n/a

Siehe Unterstützung für den Array API Standard für weitere Informationen.

Beispiele

>>> from scipy.cluster.hierarchy import ward, num_obs_linkage
>>> from scipy.spatial.distance import pdist

>>> X = [[0, 0], [0, 1], [1, 0],
...      [0, 4], [0, 3], [1, 4],
...      [4, 0], [3, 0], [4, 1],
...      [4, 4], [3, 4], [4, 3]]

>>> Z = ward(pdist(X))

Z ist eine Linkage-Matrix, die nach der Verwendung der Ward-Clustering-Methode mit X, einem Datensatz mit 12 Datenpunkten, erhalten wurde.

>>> num_obs_linkage(Z)
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