scipy.fft.

fftfreq#

scipy.fft.fftfreq(n, d=1.0, *, xp=None, device=None)[Quellcode]#

Gibt die Abtastfrequenzen der diskreten Fourier-Transformation zurück.

Das zurückgegebene Float-Array f enthält die Mitten der Frequenzbänder in Zyklen pro Einheit des Abtastabstands (mit Null am Anfang). Wenn der Abtastabstand beispielsweise in Sekunden angegeben ist, dann ist die Frequenzeinheit Zyklen/Sekunde.

Gegeben eine Fensterlänge n und ein Abtastabstand d

f = [0, 1, ...,   n/2-1,     -n/2, ..., -1] / (d*n)   if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2, -(n-1)/2, ..., -1] / (d*n)   if n is odd

Parameter:

nint: Fensterlänge.
dSkalar, optional: Abtastabstand (Kehrwert der Abtastrate). Standardwert ist 1.
xparray_namespace, optional: Der Namensraum für das Rückgabe-Array. Standard ist None, wobei NumPy verwendet wird.
deviceGerät, optional: Das Gerät für das Rückgabe-Array. Nur gültig, wenn xp.fft.fftfreq den Geräteparameter implementiert.

Rückgabe:

fndarray: Array der Länge n, das die Abtastfrequenzen enthält.

Beispiele

>>> import numpy as np
>>> import scipy.fft
>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float)
>>> fourier = scipy.fft.fft(signal)
>>> n = signal.size
>>> timestep = 0.1
>>> freq = scipy.fft.fftfreq(n, d=timestep)
>>> freq
array([ 0.  ,  1.25,  2.5 , ..., -3.75, -2.5 , -1.25])