scipy.fft.

rfft2#

scipy.fft.rfft2(x, s=None, axes=(-2, -1), norm=None, overwrite_x=False, workers=None, *, plan=None)[Quelle]#

Berechnet die 2D-FFT eines realen Arrays.

Parameter:

xarray: Eingabearray, das als reell angenommen wird.
sSequenz von ganzen Zahlen, optional: Form des FFT.
axesSequenz von ganzen Zahlen, optional: Achsen, über die die FFT berechnet werden soll.
norm{“backward”, “ortho”, “forward”}, optional: Normalisierungsmodus (siehe fft). Standard ist „backward“.
overwrite_xbool, optional: Wenn True, kann der Inhalt von x zerstört werden; Standard ist False. Weitere Einzelheiten finden Sie unter fft.
workersint, optional: Maximale Anzahl von Workern, die für die parallele Berechnung verwendet werden sollen. Wenn negativ, wickelt sich der Wert von os.cpu_count() ab. Weitere Einzelheiten finden Sie unter fft.
planobject, optional: Dieses Argument ist für die Übergabe eines vorab berechneten Plans von nachgelagerten FFT-Anbietern reserviert. Es wird derzeit in SciPy nicht verwendet.

Hinzugefügt in Version 1.5.0.

Rückgabe:

outndarray: Das Ergebnis der realen 2D-FFT.

Siehe auch

irfft2: Die Inverse der 2-D-FFT von reeller Eingabe.
rfft: Die 1D-FFT einer reellen Eingabe.
rfftn: Berechnet die N-dimensionale diskrete Fouriertransformation für reelle Eingaben.

Hinweise

Dies ist eigentlich nur rfftn mit anderem Standardverhalten. Weitere Details finden Sie unter rfftn.

Beispiele

>>> import scipy.fft
>>> import numpy as np
>>> x = np.broadcast_to([1, 0, -1, 0], (4, 4))
>>> scipy.fft.rfft2(x)
array([[0.+0.j, 8.+0.j, 0.+0.j],
       [0.+0.j, 0.+0.j, 0.+0.j],
       [0.+0.j, 0.+0.j, 0.+0.j],
       [0.+0.j, 0.+0.j, 0.+0.j]])