scipy.fftpack.

fftfreq#

scipy.fftpack.fftfreq(n, d=1.0, device=None)#

Gibt die Abtastfrequenzen der diskreten Fourier-Transformation zurück.

Das zurückgegebene Float-Array f enthält die Mitten der Frequenzbänder in Zyklen pro Einheit des Abtastabstands (mit Null am Anfang). Wenn der Abtastabstand beispielsweise in Sekunden angegeben ist, dann ist die Frequenzeinheit Zyklen/Sekunde.

Gegeben eine Fensterlänge n und ein Abtastabstand d

f = [0, 1, ...,   n/2-1,     -n/2, ..., -1] / (d*n)   if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2, -(n-1)/2, ..., -1] / (d*n)   if n is odd

Parameter:

nint: Fensterlänge.
dSkalar, optional: Abtastabstand (Kehrwert der Abtastrate). Standardwert ist 1.
devicestr, optional: Das Gerät, auf dem das erstellte Array platziert werden soll. Standard: None. Nur für Array-API-Interoperabilität, daher muss es "cpu" sein, wenn es übergeben wird.

Hinzugefügt in Version 2.0.0.

Rückgabe:

fndarray: Array der Länge n mit den Abtastfrequenzen.

Beispiele

>>> import numpy as np
>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float)
>>> fourier = np.fft.fft(signal)
>>> n = signal.size
>>> timestep = 0.1
>>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=timestep)
>>> freq
array([ 0.  ,  1.25,  2.5 , ..., -3.75, -2.5 , -1.25])