scipy.linalg.blas.

find_best_blas_type

scipy.linalg.blas.find_best_blas_type(arrays=(), dtype=None)

Findet den am besten passenden BLAS/LAPACK-Typ.

Arrays werden verwendet, um das optimale Präfix von BLAS-Routinen zu bestimmen.

Parameter:

arraysSequenz von ndarrays, optional

Arrays können angegeben werden, um das optimale Präfix von BLAS-Routinen zu bestimmen. Wenn nicht angegeben, werden Double-Precision-Routinen verwendet, andernfalls wird der generischste Typ in Arrays verwendet.

dtypestr oder dtype, optional

Datentyp-Spezifizierer. Wird nicht verwendet, wenn arrays nicht leer ist.

Rückgabe:

prefixstr

BLAS/LAPACK Präfix-Zeichen.

dtypedtype

Abgeleiteter Numpy-Datentyp.

prefer_fortranbool

Ob Fortran-Reihenfolgen-Routinen gegenüber C-Reihenfolgen bevorzugt werden sollen.

Beispiele

Probieren Sie es in Ihrem Browser aus!

>>> import numpy as np
>>> import scipy.linalg.blas as bla
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> a = rng.random((10,15))
>>> b = np.asfortranarray(a)  # Change the memory layout order
>>> bla.find_best_blas_type((a,))
('d', dtype('float64'), False)
>>> bla.find_best_blas_type((a*1j,))
('z', dtype('complex128'), False)
>>> bla.find_best_blas_type((b,))
('d', dtype('float64'), True)

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