correlate1d#
- scipy.ndimage.correlate1d(input, weights, axis=-1, output=None, mode='reflect', cval=0.0, origin=0)[Quelle]#
Berechnet eine 1-D-Korrelation entlang der gegebenen Achse.
Die Linien des Arrays entlang der gegebenen Achse werden mit den gegebenen Gewichten korreliert.
- Parameter:
- inputarray_like
Das Eingabearray.
- weightsarray
1-D-Sequenz von Zahlen.
- axisint, optional
Die Achse von input, entlang der berechnet werden soll. Standard ist -1.
- outputarray oder dtype, optional
Das Array, in das die Ausgabe platziert werden soll, oder der Datentyp des zurückgegebenen Arrays. Standardmäßig wird ein Array mit demselben Datentyp wie input erstellt.
- mode{‘reflect’, ‘constant’, ‘nearest’, ‘mirror’, ‘wrap’}, optional
Der Parameter mode bestimmt, wie das Eingabearray über seine Grenzen hinaus erweitert wird. Standard ist ‘reflect’. Das Verhalten für jeden gültigen Wert ist wie folgt:
- ‘reflect’ (d c b a | a b c d | d c b a)
Die Eingabe wird erweitert, indem über den Rand des letzten Pixels gespiegelt wird. Dieser Modus wird auch manchmal als halb-Sample-symmetrisch bezeichnet.
- ‘constant’ (k k k k | a b c d | k k k k)
Die Eingabe wird erweitert, indem alle Werte außerhalb des Rands mit demselben konstanten Wert gefüllt werden, der durch den Parameter cval definiert ist.
- ‘nearest’ (a a a a | a b c d | d d d d)
Die Eingabe wird erweitert, indem das letzte Pixel wiederholt wird.
- ‘mirror’ (d c b | a b c d | c b a)
Die Eingabe wird erweitert, indem über die Mitte des letzten Pixels gespiegelt wird. Dieser Modus wird auch manchmal als ganz-Sample-symmetrisch bezeichnet.
- ‘wrap’ (a b c d | a b c d | a b c d)
Die Eingabe wird erweitert, indem zum gegenüberliegenden Rand umgebrochen wird.
Zur Konsistenz mit den Interpolationsfunktionen können auch die folgenden Modusnamen verwendet werden:
- ‘grid-mirror’
Dies ist ein Synonym für ‘reflect’.
- ‘grid-constant’
Dies ist ein Synonym für ‘constant’.
- ‘grid-wrap’
Dies ist ein Synonym für ‘wrap’.
- cvalskalar, optional
Wert, mit dem die Ränder der Eingabe gefüllt werden, wenn mode ‘constant’ ist. Standard ist 0.0.
- originGanzzahl, optional
Steuert die Platzierung des Filters auf den Pixeln des Eingabearrays. Ein Wert von 0 (Standard) zentriert den Filter über dem Pixel, wobei positive Werte den Filter nach links und negative nach rechts verschieben.
- Rückgabe:
- resultndarray
Korrelationsergebnis. Hat die gleiche Form wie input.
Beispiele
>>> from scipy.ndimage import correlate1d >>> correlate1d([2, 8, 0, 4, 1, 9, 9, 0], weights=[1, 3]) array([ 8, 26, 8, 12, 7, 28, 36, 9])