scipy.ndimage.

fourier_shift#

scipy.ndimage.fourier_shift(input, shift, n=-1, axis=-1, output=None)[Quelle]#

Mehrdimensionaler Fourier-Verschiebungsfilter.

Das Array wird mit der Fourier-Transformation einer Verschiebungsoperation multipliziert.

Parameter:

inputarray_like: Das Eingabearray.
shiftfloat oder Sequenz: Die Größe der für das Filtern verwendeten Box. Wenn eine Gleitkommazahl, shift ist für alle Achsen gleich. Wenn eine Sequenz, shift muss einen Wert für jede Achse enthalten.
nint, optional: Wenn n negativ ist (Standard), wird angenommen, dass die Eingabe das Ergebnis einer komplexen FFT ist. Wenn n größer oder gleich Null ist, wird angenommen, dass die Eingabe das Ergebnis einer realen FFT ist, und n gibt die Länge des Arrays vor der Transformation entlang der Richtung der realen Transformation an.
axisint, optional: Die Achse der realen Transformation.
outputndarray, optional: Wenn angegeben, wird das Ergebnis der Verschiebung des Inputs in diesem Array platziert.

Rückgabe:

fourier_shiftndarray: Der verschobene Input.

Beispiele

>>> from scipy import ndimage, datasets
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy.fft
>>> fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
>>> plt.gray()  # show the filtered result in grayscale
>>> ascent = datasets.ascent()
>>> input_ = numpy.fft.fft2(ascent)
>>> result = ndimage.fourier_shift(input_, shift=200)
>>> result = numpy.fft.ifft2(result)
>>> ax1.imshow(ascent)
>>> ax2.imshow(result.real)  # the imaginary part is an artifact
>>> plt.show()

../../_images/scipy-ndimage-fourier_shift-1.png