grey_erosion#
- scipy.ndimage.grey_erosion(input, size=None, footprint=None, structure=None, output=None, mode='reflect', cval=0.0, origin=0, *, axes=None)[Quelle]#
Berechnet eine Graustufen-Erosion unter Verwendung eines Strukturelements oder eines Footprints, der einem flachen Strukturelement entspricht.
Graustufen-Erosion ist eine Operation der mathematischen Morphologie. Für den einfachen Fall eines vollen und flachen Strukturelements kann sie als Minimumfilter über ein gleitendes Fenster betrachtet werden.
- Parameter:
- inputarray_like
Array, über das die Graustufen-Erosion berechnet werden soll.
- sizetuple of ints
Form eines flachen und vollen Strukturelements, das für die Graustufen-Erosion verwendet wird. Optional, wenn footprint oder structure angegeben ist.
- footprintarray of ints, optional
Positionen von nicht-unendlichen Elementen eines flachen Strukturelements, das für die Graustufen-Erosion verwendet wird. Nicht-Null-Werte geben die Menge der Nachbarn des Zentrums an, über die das Minimum gewählt wird.
- structurearray of ints, optional
Strukturelement, das für die Graustufen-Erosion verwendet wird. structure kann ein nicht-flaches Strukturelement sein. Das Array structure wendet einen subtraktiven Offset für jedes Pixel in der Nachbarschaft an.
- outputarray, optional
Ein Array, das zur Speicherung des Ergebnisses der Erosion verwendet werden kann, wird bereitgestellt.
- mode{‘reflect’,’constant’,’nearest’,’mirror’, ‘wrap’}, optional
Der Parameter mode bestimmt, wie die Array-Ränder behandelt werden, wobei cval der Wert ist, wenn mode gleich ‘constant’ ist. Standard ist ‘reflect’
- cvalskalar, optional
Wert, mit dem die Ränder der Eingabe gefüllt werden, wenn mode ‘constant’ ist. Standard ist 0.0.
- originscalar, optional
Der Parameter origin steuert die Platzierung des Filters. Standard ist 0
- axestuple von int oder None
Die Achsen, über die der Filter angewendet wird. Wenn None, wird input über alle Achsen gefiltert. Wenn ein origin-Tupel angegeben wird, muss seine Länge mit der Anzahl der Achsen übereinstimmen.
- Rückgabe:
- outputndarray
Graustufen-Erosion von input.
Siehe auch
Hinweise
Die Graustufen-Erosion eines Bildes `input` mit einem Strukturelement `s`, das über eine Domäne `E` definiert ist, ergibt sich wie folgt:
(input+s)(x) = min {input(y) - s(x-y), für y in E}
Insbesondere für Strukturelemente, die als s(y) = 0 für y in E definiert sind, berechnet die Graustufen-Erosion das Minimum des Eingabebildes innerhalb eines gleitenden Fensters, das durch E definiert ist.
Graustufen-Erosion [1] ist eine Operation der mathematischen Morphologie [2].
Referenzen
Beispiele
>>> from scipy import ndimage >>> import numpy as np >>> a = np.zeros((7,7), dtype=int) >>> a[1:6, 1:6] = 3 >>> a[4,4] = 2; a[2,3] = 1 >>> a array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 3, 3, 3, 3, 3, 0], [0, 3, 3, 1, 3, 3, 0], [0, 3, 3, 3, 3, 3, 0], [0, 3, 3, 3, 2, 3, 0], [0, 3, 3, 3, 3, 3, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]) >>> ndimage.grey_erosion(a, size=(3,3)) array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 3, 2, 2, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]) >>> footprint = ndimage.generate_binary_structure(2, 1) >>> footprint array([[False, True, False], [ True, True, True], [False, True, False]], dtype=bool) >>> # Diagonally-connected elements are not considered neighbors >>> ndimage.grey_erosion(a, footprint=footprint) array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 3, 1, 2, 0, 0], [0, 0, 3, 2, 2, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])