scipy.ndimage.

maximum_filter1d#

scipy.ndimage.maximum_filter1d(input, size, axis=-1, output=None, mode='reflect', cval=0.0, origin=0)[Quelle]#

Berechnet einen 1-D-Maximumfilter entlang der angegebenen Achse.

Die Zeilen des Arrays entlang der angegebenen Achse werden mit einem Maximumfilter gegebener Größe gefiltert.

Parameter:

inputarray_like

Das Eingabearray.

sizeint

Länge, entlang der das 1-D-Maximum berechnet wird.

axisint, optional

Die Achse von input, entlang der berechnet werden soll. Standard ist -1.

outputarray oder dtype, optional

Das Array, in das die Ausgabe platziert werden soll, oder der Datentyp des zurückgegebenen Arrays. Standardmäßig wird ein Array mit demselben Datentyp wie input erstellt.

mode{‘reflect’, ‘constant’, ‘nearest’, ‘mirror’, ‘wrap’}, optional

Der Parameter mode bestimmt, wie das Eingabearray über seine Grenzen hinaus erweitert wird. Standard ist ‘reflect’. Das Verhalten für jeden gültigen Wert ist wie folgt:

‘reflect’ (d c b a | a b c d | d c b a): Die Eingabe wird erweitert, indem über den Rand des letzten Pixels gespiegelt wird. Dieser Modus wird auch manchmal als halb-Sample-symmetrisch bezeichnet.
‘constant’ (k k k k | a b c d | k k k k): Die Eingabe wird erweitert, indem alle Werte außerhalb des Rands mit demselben konstanten Wert gefüllt werden, der durch den Parameter cval definiert ist.
‘nearest’ (a a a a | a b c d | d d d d): Die Eingabe wird erweitert, indem das letzte Pixel wiederholt wird.
‘mirror’ (d c b | a b c d | c b a): Die Eingabe wird erweitert, indem über die Mitte des letzten Pixels gespiegelt wird. Dieser Modus wird auch manchmal als ganz-Sample-symmetrisch bezeichnet.
‘wrap’ (a b c d | a b c d | a b c d): Die Eingabe wird erweitert, indem zum gegenüberliegenden Rand umgebrochen wird.

Zur Konsistenz mit den Interpolationsfunktionen können auch die folgenden Modusnamen verwendet werden:

‘grid-mirror’: Dies ist ein Synonym für ‘reflect’.
‘grid-constant’: Dies ist ein Synonym für ‘constant’.
‘grid-wrap’: Dies ist ein Synonym für ‘wrap’.

cvalskalar, optional

Wert, mit dem die Ränder der Eingabe gefüllt werden, wenn mode ‘constant’ ist. Standard ist 0.0.

originGanzzahl, optional

Steuert die Platzierung des Filters auf den Pixeln des Eingabearrays. Ein Wert von 0 (Standard) zentriert den Filter über dem Pixel, wobei positive Werte den Filter nach links und negative nach rechts verschieben.

Rückgabe:

maximum1dndarray, None: Maximum-gefiltertes Array mit der gleichen Form wie die Eingabe. None, wenn output nicht None ist

Hinweise

Diese Funktion implementiert den MAXLIST-Algorithmus [1], wie von Richard Harter [2] beschrieben, und hat eine garantierte O(n)-Leistung, wobei n die Länge der Eingabe ist, unabhängig von der Filtergröße.

Referenzen

[1]

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.42.2777

[2]

http://www.richardhartersworld.com/cri/2001/slidingmin.html

Beispiele

>>> from scipy.ndimage import maximum_filter1d
>>> maximum_filter1d([2, 8, 0, 4, 1, 9, 9, 0], size=3)
array([8, 8, 8, 4, 9, 9, 9, 9])