scipy.optimize.

LbfgsInvHessProduct

class scipy.optimize.LbfgsInvHessProduct(*args, **kwargs)

Linearer Operator für das L-BFGS-approximative inverse Hesse-Matrix.

Dieser Operator berechnet das Produkt eines Vektors mit der approximativen Inversen der Hesse-Matrix der Zielfunktion unter Verwendung der L-BFGS-Approximation mit begrenztem Speicher für die inverse Hesse-Matrix, die während der Optimierung akkumuliert wurde.

Objekte dieser Klasse implementieren die Schnittstelle scipy.sparse.linalg.LinearOperator.

Parameter:

skarray_like, shape=(n_corr, n)

Array der n_corr zuletzt durchgeführten Aktualisierungen des Lösungsvektors. (Siehe [1]).

ykarray_like, shape=(n_corr, n)

Array der n_corr zuletzt durchgeführten Aktualisierungen des Gradienten. (Siehe [1]).

Attribute:

H

Hermitesche Adjungierte.

T

Transponiert diesen linearen Operator.

Methoden

__call__(x)	Ruft sich selbst als Funktion auf.
adjoint()	Hermitesche Adjungierte.
dot(x)	Matrix-Matrix- oder Matrix-Vektor-Multiplikation.
matmat(X)	Matrix-Matrix-Multiplikation.
matvec(x)	Matrix-Vektor-Multiplikation.
rmatmat(X)	Adjungierte Matrix-Matrix-Multiplikation.
rmatvec(x)	Adjungierte Matrix-Vektor-Multiplikation.
todense()	Gibt eine dichte Array-Darstellung dieses Operators zurück.
transpose()	Transponiert diesen linearen Operator.

__mul__

Referenzen

[1]

Nocedal, Jorge. „Updating quasi-Newton matrices with limited storage.“ Mathematics of computation 35.151 (1980): 773-782.