scipy.signal.ShortTimeFFT.

p_num#

ShortTimeFFT.p_num(n)[Quelle]#

Anzahl der Zeitschritte für ein Eingabesignal mit n Samples.

Sie ist gegeben durch p_num = p_max - p_min, wobei p_min typischerweise negativ ist. Ein detailliertes Beispiel finden Sie im Abschnitt Gleitende Fenster des SciPy-Benutzerhandbuchs.

Siehe auch

k_min: Der kleinstmögliche Signalindex.
k_max: Erster Sample-Index nach dem Signalende, der nicht von einem Zeitslice berührt wird.
unterer_rand_ende: Wo die Vor-Auffüllungseffekte enden.
p_min: Der kleinstmögliche Slice-Index.
p_max: Index des ersten nicht überlappenden oberen Zeitslices.
p_range: Berechnet und validiert den Bereich der Slice-Indizes.
oberer_rand_anfang: Wo die Effekte der Nachfüllung beginnen.
ShortTimeFFT: Klasse, zu der diese Methode gehört.