scipy.signal.ShortTimeFFT.

t#

ShortTimeFFT.t(n, p0=None, p1=None, k_offset=0)[Quelle]#

Zeiten der STFT für ein Eingangssignal mit n Samples.

Gibt ein 1D-Array mit den Zeiten der stft-Werte mit der gleichen Parametrisierung zurück. Beachten Sie, dass die Slices im Abstand von delta_t = hop * T Zeiteinheiten liegen.

Parameter:
n

Anzahl der Samples des Eingangssignals.

p0

Das erste Element des Bereichs von Slices, für die berechnet werden soll. Wenn None, wird es auf p_min gesetzt, was der kleinstmögliche Slice ist.

p1

Das Ende des Arrays. Wenn None, wird p_max(n) verwendet.

k_offset

Index des ersten Samples (t = 0) in x.

Siehe auch

delta_t

Zeitinkrement der STFT (hop*T)

hop

Zeitinkrement in Signalabtastwerten für das gleitende Fenster.

nearest_k_p

Nächstgelegener Sample-Index k_p, für den t[k_p] == t[p] gilt.

T

Abtastintervall des Eingangssignals und des Fensters (1/fs).

fs

Abtastfrequenz (ist 1/T)

ShortTimeFFT

Klasse, zu der diese Methode gehört.