scipy.signal.

argrelextrema#

scipy.signal.argrelextrema(data, comparator, axis=0, order=1, mode='clip')[Quelle]#

Berechnet die relativen Extrema von data.

Parameter:

datandarray: Array, in dem die relativen Extrema gesucht werden sollen.
comparatorcallable: Funktion, die zum Vergleichen zweier Datenpunkte verwendet wird. Sollte zwei Arrays als Argumente annehmen.
axisint, optional: Achse, über die aus data ausgewählt wird. Standard ist 0.
orderint, optional: Wie viele Punkte auf jeder Seite verwendet werden sollen, um den Vergleich comparator(n, n+x) als wahr zu betrachten.
modestr, optional: Wie die Ränder des Vektors behandelt werden. ‘wrap’ (Umlauf) oder ‘clip’ (Überlauf als gleich dem letzten (oder ersten) Element behandeln). Standard ist ‘clip’. Siehe numpy.take.

Rückgabe:

extrematuple von ndarrays: Indizes der Maxima in Arrays von ganzen Zahlen. extrema[k] ist das Array von Indizes der Achse k von data. Beachten Sie, dass der Rückgabewert ein Tupel ist, auch wenn data eindimensional ist.

Siehe auch

argrelmin, argrelmax

Hinweise

Hinzugefügt in Version 0.11.0.

Beispiele

>>> import numpy as np
>>> from scipy.signal import argrelextrema
>>> x = np.array([2, 1, 2, 3, 2, 0, 1, 0])
>>> argrelextrema(x, np.greater)
(array([3, 6]),)
>>> y = np.array([[1, 2, 1, 2],
...               [2, 2, 0, 0],
...               [5, 3, 4, 4]])
...
>>> argrelextrema(y, np.less, axis=1)
(array([0, 2]), array([2, 1]))