scipy.signal.

kaiser_beta#

scipy.signal.kaiser_beta(a)[Quelle]#

Berechnet den Kaiser-Parameter beta, gegeben die Dämpfung a.

Parameter:

afloat: Die gewünschte Dämpfung im Sperrbereich und die maximale Welligkeit im Durchlassbereich, in dB. Dies sollte eine *positive* Zahl sein.

Rückgabe:

betafloat: Der beta-Parameter, der in der Formel für ein Kaiser-Fenster verwendet wird.

Referenzen

Oppenheim, Schafer, „Discrete-Time Signal Processing“, S. 475-476.

Beispiele

Angenommen, wir möchten einen Tiefpassfilter mit einer Dämpfung von 65 dB im Sperrbereich entwerfen. Der für die Fenster-Methode zu verwendende Kaiser-Fensterparameter wird mit kaiser_beta(65) berechnet.

>>> from scipy.signal import kaiser_beta
>>> kaiser_beta(65)
6.20426