scipy.signal.

lp2lp#

scipy.signal.lp2lp(b, a, wo=1.0)[Quelle]#

Transformiert einen Tiefpass-Filterprototyp in eine andere Frequenz.

Gibt einen analogen Tiefpassfilter mit der Grenzfrequenz wo aus einem analogen Tiefpassfilter-Prototyp mit Einheitsgrenzfrequenz in der Übertragungsfunktionsdarstellung ('ba') zurück.

Parameter:

barray_like: Koeffizienten des Zählerpolynoms.
aarray_like: Koeffizienten des Nennerpolynoms.
wofloat: Gewünschte Grenzfrequenz als Kreisfrequenz (z.B. rad/s). Standardmäßig keine Änderung.

Rückgabe:

barray_like: Koeffizienten des Zählerpolynoms des transformierten Tiefpassfilters.
aarray_like: Koeffizienten des Nennerpolynoms des transformierten Tiefpassfilters.

Siehe auch

lp2hp, lp2bp, lp2bs, bilinear
lp2lp_zpk

Hinweise

Dies leitet sich aus der s-Ebene-Substitution ab

\[s \rightarrow \frac{s}{\omega_0}\]

Beispiele

>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> lp = signal.lti([1.0], [1.0, 1.0])
>>> lp2 = signal.lti(*signal.lp2lp(lp.num, lp.den, 2))
>>> w, mag_lp, p_lp = lp.bode()
>>> w, mag_lp2, p_lp2 = lp2.bode(w)

>>> plt.plot(w, mag_lp, label='Lowpass')
>>> plt.plot(w, mag_lp2, label='Transformed Lowpass')
>>> plt.semilogx()
>>> plt.grid(True)
>>> plt.xlabel('Frequency [rad/s]')
>>> plt.ylabel('Amplitude [dB]')
>>> plt.legend()