scipy.sparse.

block_array#

scipy.sparse.block_array(blocks, *, format=None, dtype=None)[source]#

Erstellt ein Sparse-Array aus Sparse-Teilblöcken

Parameter:

blocksarray_like: Raster von Sparse-Arrays mit kompatiblen Formen. Ein Eintrag von None impliziert ein reines Null-Array.
format{‘bsr’, ‘coo’, ‘csc’, ‘csr’, ‘dia’, ‘dok’, ‘lil’}, optional: Das Sparse-Format des Ergebnisses (z.B. "csr"). Standardmäßig wird ein geeignetes Sparse-Array-Format zurückgegeben. Diese Wahl kann sich ändern.
dtypedtype, optional: Der Datentyp des Ausgabearrays. Wenn nicht angegeben, wird der Datentyp aus dem von blocks bestimmt.

Rückgabe:

blocksparse array

Siehe auch

block_diag: Blöcke entlang der Hauptdiagonalen festlegen
diags: Dioffene (möglicherweise versetzte) Diagonalen festlegen

Beispiele

>>> from scipy.sparse import coo_array, block_array
>>> A = coo_array([[1, 2], [3, 4]])
>>> B = coo_array([[5], [6]])
>>> C = coo_array([[7]])
>>> block_array([[A, B], [None, C]]).toarray()
array([[1, 2, 5],
       [3, 4, 6],
       [0, 0, 7]])

>>> block_array([[A, None], [None, C]]).toarray()
array([[1, 2, 0],
       [3, 4, 0],
       [0, 0, 7]])