scipy.sparse.

hstack#

scipy.sparse.hstack(blocks, format=None, dtype=None)[Quelle]#

Stapelt spärliche Matrizen horizontal (spaltenweise)

Parameter:

blocks: Sequenz von spärlichen Matrizen mit kompatiblen Formen
formatstr: Spärliches Format des Ergebnisses (z. B. „csr“) Standardmäßig wird ein geeignetes spärliches Matrixformat zurückgegeben. Diese Wahl kann sich ändern.
dtypedtype, optional: Der Datentyp der Ausgabematrix. Wenn nicht angegeben, wird der Datentyp aus dem von blocks bestimmt.

Rückgabe:

new_arrayspärliche Matrix oder Array

Wenn einer der Blöcke in `blocks` ein Sparse-Array ist, wird ein Sparse-Array zurückgegeben. Andernfalls wird eine Sparse-Matrix zurückgegeben.

Wenn Sie ein spärliches Array aus Blöcken erstellen möchten, die keine spärlichen Arrays sind, verwenden Sie block(hstack(blocks)) oder konvertieren Sie einen Block, z. B. blocks[0] = csr_array(blocks[0]).

Siehe auch

vstack: Stapelt spärliche Matrizen vertikal (zeilenweise)

Beispiele

>>> from scipy.sparse import coo_matrix, hstack
>>> A = coo_matrix([[1, 2], [3, 4]])
>>> B = coo_matrix([[5], [6]])
>>> hstack([A,B]).toarray()
array([[1, 2, 5],
       [3, 4, 6]])