scipy.spatial.

distance_matrix#

scipy.spatial.distance_matrix(x, y, p=2, threshold=1000000)[Quelle]#

Berechnet die Distanzmatrix.

Gibt die Matrix aller paarweisen Distanzen zurück.

Parameter:

x(M, K) array_like: Matrix aus M Vektoren in K Dimensionen.
y(N, K) array_like: Matrix aus N Vektoren in K Dimensionen.
pfloat, 1 <= p <= infinity: Welche Minkowski-p-Norm verwendet werden soll.
thresholdpositive int: Wenn M * N * K > threshold, verwendet der Algorithmus eine Python-Schleife anstelle großer temporärer Arrays.

Rückgabe:

result(M, N) ndarray: Matrix, die die Distanz von jedem Vektor in x zu jedem Vektor in y enthält.

Beispiele

>>> from scipy.spatial import distance_matrix
>>> distance_matrix([[0,0],[0,1]], [[1,0],[1,1]])
array([[ 1.        ,  1.41421356],
       [ 1.41421356,  1.        ]])