scipy.special.bdtrik#

scipy.special.bdtrik(y, n, p, out=None) = <ufunc 'bdtrik'>#

Inverse Funktion zu bdtr in Bezug auf k.

Findet die Anzahl der Erfolge k, so dass die Summe der Terme 0 bis k der Binomialverteilung für n Ereignisse mit Wahrscheinlichkeit p gleich der gegebenen kumulativen Wahrscheinlichkeit y ist.

Parameter:
yarray_like

Kumulative Wahrscheinlichkeit (Wahrscheinlichkeit von k oder weniger Erfolgen bei n Ereignissen).

narray_like

Anzahl der Ereignisse (float).

parray_like

Erfolgswahrscheinlichkeit (float).

outndarray, optional

Optionales Ausgabe-Array für die Funktionswerte

Rückgabe:
kSkalar oder ndarray

Die Anzahl der Erfolge k, so dass bdtr(k, n, p) = y.

Siehe auch

bdtr

Hinweise

Formel 26.5.24 in [1] wird verwendet, um die Binomialverteilung auf die kumulative unvollständige Beta-Verteilung zu reduzieren.

Die Berechnung von k beinhaltet eine Suche nach einem Wert, der den gewünschten Wert von y liefert. Die Suche beruht auf der Monotonie von y in Bezug auf k.

Wrapper für die CDFLIB [2] Fortran-Routine cdfbin.

Referenzen

[1]

Milton Abramowitz und Irene A. Stegun, Hrsg. Handbook of Mathematical Functions with Formulas, Graphs, and Mathematical Tables. New York: Dover, 1972.

[2]

Barry Brown, James Lovato, und Kathy Russell, CDFLIB: Library of Fortran Routines for Cumulative Distribution Functions, Inverses, and Other Parameters.