scipy.special.pdtri#

scipy.special.pdtri(k, y, out=None) = <ufunc 'pdtri'>#

Umkehrung von pdtr bezüglich m

Gibt die Poisson-Variable m zurück, sodass die Summe von 0 bis k der Poisson-Dichte gleich der gegebenen Wahrscheinlichkeit y ist: berechnet durch gammaincinv(k + 1, y). k muss eine nicht-negative ganze Zahl sein und y zwischen 0 und 1.

Parameter:

karray_like: Anzahl der Ereignisse (nicht negativ, reell)
yarray_like: Wahrscheinlichkeit
outndarray, optional: Optionales Ausgabe-Array für die Funktionsergebnisse

Rückgabe:

skalar oder ndarray: Werte des Formparameters m, so dass pdtr(k, m) = p

Siehe auch

pdtr: Poisson-kumulative Verteilungsfunktion
pdtrc: Poisson Überlebensfunktion
pdtrik: Inverse von pdtr bezüglich k

Beispiele

>>> import scipy.special as sc

Berechnet die CDF für mehrere Werte von m

>>> m = [0.5, 1, 1.5]
>>> p = sc.pdtr(1, m)
>>> p
array([0.90979599, 0.73575888, 0.5578254 ])

Berechnet die Inverse. Wir erhalten die Werte von m zurück, wie erwartet

>>> sc.pdtri(1, p)
array([0.5, 1. , 1.5])