scipy.stats._result_classes.

FitResult

class scipy.stats._result_classes.FitResult(dist, data, discrete, res)

Ergebnis der Anpassung einer diskreten oder kontinuierlichen Verteilung an Daten

Attribute:

paramsnamedtuple

Ein namedtuple, der die Maximum-Likelihood-Schätzungen der Formparameter, des Ortes und (falls zutreffend) der Skala der Verteilung enthält.

successbool oder None

Gibt an, ob der Optimierer die Beendigung der Optimierung als erfolgreich betrachtet hat oder nicht.

messagestr oder None

Jede Statusmeldung, die vom Optimierer bereitgestellt wird.

Methoden

nllf([params, data])	Negativ-Log-Likelihood-Funktion
plot([ax, plot_type])	Vergleicht die Daten visuell mit der angepassten Verteilung.