scipy.stats.contingency.

margins

scipy.stats.contingency.margins(a)

Gibt eine Liste der Randsummen des Arrays a zurück.

Parameter:

andarray

Das Array, für das die Randsummen berechnet werden sollen.

Rückgabe:

margsumsListe von ndarrays

Eine Liste der Länge a.ndim. margsums[k] ist das Ergebnis der Summierung von a über alle Achsen außer k; es hat dieselbe Anzahl von Dimensionen wie a, aber die Länge jeder Achse außer Achse k ist 1.

Beispiele

Probieren Sie es in Ihrem Browser aus!

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats.contingency import margins

>>> a = np.arange(12).reshape(2, 6)
>>> a
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8,  9, 10, 11]])
>>> m0, m1 = margins(a)
>>> m0
array([[15],
       [51]])
>>> m1
array([[ 6,  8, 10, 12, 14, 16]])

>>> b = np.arange(24).reshape(2,3,4)
>>> m0, m1, m2 = margins(b)
>>> m0
array([[[ 66]],
       [[210]]])
>>> m1
array([[[ 60],
        [ 92],
        [124]]])
>>> m2
array([[[60, 66, 72, 78]]])

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