scipy.stats.mstats.

ks_1samp#

scipy.stats.mstats.ks_1samp(x, cdf, args=(), alternative='two-sided', method='auto')[Quelle]#

Berechnet den Kolmogorov-Smirnov-Test für eine Stichprobe mit maskierten Werten.

Fehlende Werte in x werden verworfen.

Parameter:

xarray_like

Ein 1-D-Array von Beobachtungen von Zufallsvariablen.

cdfstr oder aufrufbar

Wenn eine Zeichenkette, sollte es der Name einer Verteilung in scipy.stats sein. Wenn aufrufbar, wird diese aufrufbare Funktion zur Berechnung der CDF verwendet.

argstuple, Sequenz, optional

Verteilungsparameter, verwendet, wenn cdf eine Zeichenkette ist.

alternative{‘zweiseitig’, ‘kleiner’, ‘größer’}, optional

Gibt die alternative Hypothese an. Standard ist 'two-sided'.

method{‘auto’, ‘exact’, ‘asymp’}, optional

Definiert die Methode zur Berechnung des p-Wertes. Die folgenden Optionen sind verfügbar (Standard ist 'auto')

‘auto’ : verwende ‘exact’ für kleine Stichprobengrößen, ‘asymp’ für große

'exact' : verwendet eine Annäherung an die exakte Verteilung der Teststatistik

‘asymp’ : verwende asymptotische Verteilung der Teststatistik

Rückgabe:

dfloat: Wert des Kolmogorov-Smirnov-Tests
pfloat: Entsprechender p-Wert.