scipy.stats.mstats.

mode#

scipy.stats.mstats.mode(a, axis=0)[Quelle]#

Gibt ein Array des modalen (häufigsten) Wertes im übergebenen Array zurück.

Parameter:
aarray_like

n-dimensionales Array, dessen Modus/Modi gefunden werden soll(en).

axisint oder None, optional

Achse, entlang der operiert werden soll. Standard ist 0. Wenn None, wird über das gesamte Array a berechnet.

Rückgabe:
modendarray

Array der modalen Werte.

countndarray

Array der Anzahlen für jeden Modus.

Hinweise

Weitere Details finden Sie unter scipy.stats.mode.

Beispiele

>>> import numpy as np
>>> from scipy import stats
>>> from scipy.stats import mstats
>>> m_arr = np.ma.array([1, 1, 0, 0, 0, 0], mask=[0, 0, 1, 1, 1, 0])
>>> mstats.mode(m_arr)  # note that most zeros are masked
ModeResult(mode=array([1.]), count=array([2.]))