scipy.stats.mstats.

mquantiles_cimj

scipy.stats.mstats.mquantiles_cimj(data, prob=(0.25, 0.5, 0.75), alpha=0.05, axis=None)

Berechnet das Alpha-Konfidenzintervall für die ausgewählten Quantile der Daten, mit Maritz-Jarrett-Schätzern.

Parameter:

datandarray

Daten-Array.

probSequenz, optional

Sequenz von zu berechnenden Quantilen.

alphafloat, optional

Konfidenzniveau der Intervalle.

axisint oder None, optional

Achse, entlang der die Quantile berechnet werden. Wenn None, wird ein abgeflachtes Array verwendet.

Rückgabe:

ci_lowerndarray

Die unteren Grenzen des Konfidenzintervalls. Von der gleichen Länge wie prob.

ci_upperndarray

Die oberen Grenzen des Konfidenzintervalls. Von der gleichen Länge wie prob.