scipy.stats.mstats.
rankdata#
- scipy.stats.mstats.rankdata(data, axis=None, use_missing=False)[Quelle]#
Gibt den Rang (auch Ordnungsstatistik genannt) jedes Datenpunkts entlang der angegebenen Achse zurück.
Wenn Werte gleich sind, wird ihr Rang gemittelt. Wenn Werte maskiert sind, wird ihr Rang auf 0 gesetzt, wenn `use_missing` False ist, oder auf den durchschnittlichen Rang der unmaskierten Werte gesetzt, wenn `use_missing` True ist.
- Parameter:
- dataSequenz
Eingabedaten. Die Daten werden in ein maskiertes Array umgewandelt.
- axis{None, int}, optional
Achse, entlang der die Rangbildung durchgeführt werden soll. Wenn None, wird das Array zuerst abgeflacht. Eine Ausnahme wird ausgelöst, wenn die Achse für Arrays mit einer Dimension größer als 2 angegeben wird.
- use_missingbool, optional
Ob maskierte Werte den Rang 0 haben (False) oder gleich dem durchschnittlichen Rang der unmaskierten Werte sind (True).