scipy.stats.mstats.

rankdata#

scipy.stats.mstats.rankdata(data, axis=None, use_missing=False)[Quelle]#

Gibt den Rang (auch Ordnungsstatistik genannt) jedes Datenpunkts entlang der angegebenen Achse zurück.

Wenn Werte gleich sind, wird ihr Rang gemittelt. Wenn Werte maskiert sind, wird ihr Rang auf 0 gesetzt, wenn `use_missing` False ist, oder auf den durchschnittlichen Rang der unmaskierten Werte gesetzt, wenn `use_missing` True ist.

Parameter:
dataSequenz

Eingabedaten. Die Daten werden in ein maskiertes Array umgewandelt.

axis{None, int}, optional

Achse, entlang der die Rangbildung durchgeführt werden soll. Wenn None, wird das Array zuerst abgeflacht. Eine Ausnahme wird ausgelöst, wenn die Achse für Arrays mit einer Dimension größer als 2 angegeben wird.

use_missingbool, optional

Ob maskierte Werte den Rang 0 haben (False) oder gleich dem durchschnittlichen Rang der unmaskierten Werte sind (True).