scipy.stats.mstats.

skewtest#

scipy.stats.mstats.skewtest(a, axis=0, alternative='two-sided')[Quelle]#

Prüft, ob die Schiefe von der Normalverteilung abweicht.

Parameter:
aarray_like

Die zu testenden Daten

axisint oder None, optional

Achse, entlang der die Statistiken berechnet werden. Standard ist 0. Wenn None, wird über das gesamte Array a berechnet.

alternative{‘zweiseitig’, ‘kleiner’, ‘größer’}, optional

Definiert die Alternativhypothese. Standard ist ‘zweiseitig’. Folgende Optionen sind verfügbar

  • ‘two-sided’: Die Schiefe der Verteilung, der die Stichprobe zugrunde liegt, unterscheidet sich von der der Normalverteilung (d. h. 0).

  • ‘less’: Die Schiefe der Verteilung, der die Stichprobe zugrunde liegt, ist geringer als die der Normalverteilung.

  • ‘greater’: Die Schiefe der Verteilung, der die Stichprobe zugrunde liegt, ist größer als die der Normalverteilung.

Hinzugefügt in Version 1.7.0.

Rückgabe:
statisticarray_like

Der berechnete z-Wert für diesen Test.

pvaluearray_like

Ein p-Wert für den Hypothesentest.

Hinweise

Weitere Einzelheiten zu skewtest finden Sie unter scipy.stats.skewtest.