scipy.stats.mstats.

trimmed_stde#

scipy.stats.mstats.trimmed_stde(a, limits=(0.1, 0.1), inclusive=(1, 1), axis=None)[Quellcode]#

Gibt den Standardfehler des getrimmten Mittelwerts entlang der angegebenen Achse zurück.

Parameter:

aSequenz

Eingabearray

limits{(0.1,0.1), Tupel von Gleitkommazahlen}, optional

Tupel (unterer Prozentsatz, oberer Prozentsatz) zum Abschneiden auf jeder Seite des Arrays, bezogen auf die Anzahl der nicht maskierten Daten.

Wenn n die Anzahl der nicht maskierten Daten vor dem Trimmen ist, werden die Werte, die kleiner als n * limits[0] und die Werte, die größer als n * `limits[1] sind, maskiert, und die Gesamtzahl der nicht maskierten Daten nach dem Trimmen beträgt n * (1.-sum(limits)). In jedem Fall kann der Wert eines Limits auf None gesetzt werden, um ein offenes Intervall anzuzeigen. Wenn limits None ist, wird kein Trimmen durchgeführt.

inclusive{(bool, bool) Tupel} optional

Tupel, das angibt, ob die Anzahl der auf jeder Seite maskierten Daten gerundet (True) oder abgeschnitten (False) werden soll.

axisint, optional

Achse, entlang der getrimmt werden soll.

Rückgabe:

trimmed_stdeSkalar oder ndarray