scipy.stats.mstats.

trimtail#

scipy.stats.mstats.trimtail(data, proportiontocut=0.2, tail='left', inclusive=(True, True), axis=None)[Quelle]#

Schneidet die Daten durch Maskieren von Werten aus einem Schwanz.

Parameter:
dataarray_like

Zu beschneidende Daten.

proportiontocutfloat, optional

Prozentsatz des Beschnitts. Wenn n die Anzahl der nicht maskierten Werte vor dem Beschnitt ist, ist die Anzahl der Werte nach dem Beschnitt (1 - proportiontocut) * n. Standard ist 0.2.

tail{‘left’,’right’}, optional

Wenn 'left', werden die niedrigsten proportiontocut Werte maskiert. Wenn 'right', werden die höchsten proportiontocut Werte maskiert. Standard ist 'left'.

inclusive{(bool, bool) Tupel}, optional

Tupel, das angibt, ob die Anzahl der auf jeder Seite maskierten Daten gerundet (True) oder abgeschnitten (False) werden soll. Standard ist (True, True).

axisint, optional

Achse, entlang derer der Beschnitt durchgeführt werden soll. Wenn None, wird das Eingabearray zuerst abgeflacht. Standard ist None.

Rückgabe:
trimtailndarray

Zurückgegebenes Array mit derselben Form wie data mit maskierten Schwanzwerten.