scipy.stats.rv_continuous.

interval#

rv_continuous.interval(confidence, *args, **kwds)[Quellcode]#

Konfidenzintervall mit gleichen Flächen um den Median.

Parameter:
confidencearray_like von float

Wahrscheinlichkeit, dass eine Zufallsvariable aus dem zurückgegebenen Bereich gezogen wird. Jeder Wert sollte im Bereich [0, 1] liegen.

arg1, arg2, …array_like

Die Formparameter für die Verteilung (siehe Docstring des Instanzobjekts für weitere Informationen).

locarray_like, optional

Lageparameter, Standardwert ist 0.

scalearray_like, optional

Skalenparameter, Standardwert ist 1.

Rückgabe:
a, bndarray von float

Endpunkte des Bereichs, der 100 * alpha % der möglichen Werte der Zufallsvariablen enthält.

Hinweise

Dies wird als ppf([p_tail, 1-p_tail]) implementiert, wobei ppf die inverse Verteilungsfunktion ist und p_tail = (1-confidence)/2. Angenommen, [c, d] ist die Unterstützung einer diskreten Verteilung; dann ist ppf([0, 1]) == (c-1, d). Daher wird bei confidence=1 und diskreter Verteilung das linke Ende des Intervalls außerhalb der Unterstützung der Verteilung liegen. Bei diskreten Verteilungen begrenzt das Intervall die Wahrscheinlichkeit in jedem Schwanz auf kleiner oder gleich p_tail (normalerweise strikt kleiner).