root_scalar(method=’newton’)

scipy.optimize.root_scalar(f, args=(), method=None, bracket=None, fprime=None, fprime2=None, x0=None, x1=None, xtol=None, rtol=None, maxiter=None, options=None)

Siehe auch

Für die Dokumentation der übrigen Parameter siehe scipy.optimize.root_scalar

Optionen:

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argstuple, optional

Zusätzliche Argumente, die an die Zielfunktion und ihre Ableitung übergeben werden.

xtolfloat, optional

Toleranz (absolut) für die Beendigung.

rtolfloat, optional

Toleranz (relativ) für die Beendigung.

maxiterint, optional

Maximale Anzahl von Iterationen.

x0float, erforderlich

Anfangsschätzung.

fprimebool oder aufrufbar, optional

Wenn fprime ein boolescher Wert ist und True ist, wird angenommen, dass f den Wert der Ableitung zusammen mit der Zielfunktion zurückgibt. fprime kann auch ein aufrufbares Objekt sein, das die Ableitung von f zurückgibt. In diesem Fall muss es die gleichen Argumente wie f akzeptieren.

options: dict, optional

Gibt spezifische Optionen für die Methode an, die nicht oben abgedeckt sind.