Zufallszahlengeneratoren (scipy.stats.sampling)

Dieses Modul enthält eine Sammlung von Zufallszahlengeneratoren zur Stichprobenentnahme aus univariaten kontinuierlichen und diskreten Verteilungen. Es verwendet die Implementierung einer C-Bibliothek namens „UNU.RAN“. Die einzige Ausnahme ist RatioUniforms, eine reine Python-Implementierung der Ratio-of-Uniforms-Methode.

Eingepackte Generatoren

Für kontinuierliche Verteilungen

NumericalInverseHermite(dist, *[, domain, ...])	Hermite-Interpolation basierend auf der INVersion der CDF (HINV).
NumericalInversePolynomial(dist, *[, mode, ...])	Polynominterpolation basierend auf der INVersion der CDF (PINV).
TransformedDensityRejection(dist, *[, mode, ...])	Transformed Density Rejection (TDR) Methode.
SimpleRatioUniforms(dist, *[, mode, ...])	Simple Ratio-of-Uniforms (SROU) Methode.
RatioUniforms(pdf, *, umax, vmin, vmax[, c, ...])	Generieren Sie Zufallsstichproben aus einer Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion mithilfe der Ratio-of-Uniforms-Methode.

Für diskrete Verteilungen

DiscreteAliasUrn(dist, *[, domain, ...])	Discrete Alias-Urn Methode.
DiscreteGuideTable(dist, *[, domain, ...])	Discrete Guide Table Methode.

Warnungen / Fehler, die in scipy.stats.sampling verwendet werden

UNURANError

Wird ausgelöst, wenn in der UNU.RAN-Bibliothek ein Fehler auftritt.

Generatoren für vordefinierte Verteilungen

Um die oben genannten Methoden für einige der kontinuierlichen Verteilungen in scipy.stats einfach anzuwenden, kann die folgende Funktionalität verwendet werden:

FastGeneratorInversion(dist, *[, domain, ...])

Schnelle Stichprobenentnahme durch numerische Inversion der CDF für eine große Klasse kontinuierlicher Verteilungen in scipy.stats.