SciPy 0.14.1 Release Notes#

SciPy 0.14.1 ist eine Bugfix-Version ohne neue Features im Vergleich zu 0.14.0.

Geschlossene Issues#

  • #3630: NetCDF-Lesen führt zu einem Segfault

  • #3631: SuperLU-Objekt funktioniert nicht wie erwartet für komplexe Matrizen

  • #3733: Segfault von map_coordinates

  • #3780: Segfault bei Verwendung von CSR/CSC-Matrix und uint32/uint64

  • #3781: BUG: sparse: fehlende Typen in sparsetools typemaps korrigiert

  • #3802: 0.14.0 API-Bruch: _gen Generatoren fehlen in der API von scipy.stats.distributions

  • #3805: ndimage-Testfehler mit numpy 1.10

  • #3812: == manchmal falsch bei csr_matrix

  • #3853: Viele scipy.sparse-Testfehler/Ausfälle mit numpy 1.9.0b2

  • #4084: Ausnahmedeklarationen für Cython 0.21.1-Kompatibilität korrigiert

  • #4093: BUG: fitpack: Speicherfehler in splev(x, tck, der=k) vermieden

  • #4104: BUG: Workaround für SGEMV Segfault in Accelerate (Wartung 0.14.x)

  • #4143: BUG: ndimage-Funktionen für große Daten korrigiert

  • #4149: Bug in expm für Integer-Arrays

  • #4154: Backport gh-4041 für 0.14.1 (Sicherstellen, dass das 'size'-Argument der PIL-Methode 'resize' ein Tupel ist)

  • #4163: Backport #4142 (ZeroDivisionError in scipy.sparse.linalg.lsqr)

  • #4164: Backport gh-4153 (Verwendung veralteter NumPy-API im f2py-Wrapper von lib/lapack/ entfernt)

  • #4180: Backport der Korrektur für die Tupel-Unterstützung von pil resize

  • #4168: Viele arpack-Testfehler unter Windows 32 Bit mit numpy 1.9.1

  • #4203: Matrixmultiplikation in 0.14.x ist mehr als 10x langsamer im Vergleich zu…

  • #4218: Versuch, die ndimage-Interpolation kompatibel mit gelockerten NumPy-… zu machen

  • #4225: BUG: Fehler um eins beim Überprüfen der PPoly-Form

  • #4248: BUG: optimize: Problem mit falscher Verwendung des Closures für slsqp behoben.