scipy.special.erfc#

scipy.special.erfc(x, out=None) = <ufunc 'erfc'>#

Komplementäre Fehlerfunktion, 1 - erf(x).

Parameter:

xarray_like: Reeller oder komplexwertiger Argument
outndarray, optional: Optionales Ausgabe-Array für die Funktionsergebnisse

Rückgabe:

skalar oder ndarray: Werte der komplementären Fehlerfunktion

Siehe auch

erf, erfi, erfcx, dawsn, wofz

Hinweise

erfc unterstützt experimentell Python Array API Standard-kompatible Backends zusätzlich zu NumPy. Bitte erwägen Sie, diese Funktionen zu testen, indem Sie die Umgebungsvariable SCIPY_ARRAY_API=1 setzen und CuPy-, PyTorch-, JAX- oder Dask-Arrays als Array-Argumente bereitstellen. Die folgenden Kombinationen von Backend und Gerät (oder anderer Fähigkeit) werden unterstützt.

Bibliothek	CPU	GPU
NumPy	✅	n/a
CuPy	n/a	✅
PyTorch	✅	✅
JAX	✅	✅
Dask	✅	n/a

Siehe Unterstützung für den Array API Standard für weitere Informationen.

Referenzen

[1]

Steven G. Johnson, Faddeeva W-Funktionsimplementierung. http://ab-initio.mit.edu/Faddeeva

Beispiele

>>> import numpy as np
>>> from scipy import special
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-3, 3)
>>> plt.plot(x, special.erfc(x))
>>> plt.xlabel('$x$')
>>> plt.ylabel('$erfc(x)$')
>>> plt.show()