scipy.special.itmodstruve0#

scipy.special.itmodstruve0(x, out=None) = <ufunc 'itmodstruve0'>#

Integral der modifizierten Struve-Funktion der Ordnung 0.

\[I = \int_0^x L_0(t)\,dt\]

Parameter:

xarray_like: Obere Integrationsgrenze (float).
outndarray, optional: Optionales Ausgabe-Array für die Funktionswerte

Rückgabe:

ISkalar oder ndarray: Das Integral von \(L_0\) von 0 bis x.

Siehe auch

modstruve: Modifizierte Struve-Funktion, die von dieser Funktion integriert wird

Hinweise

Wrapper für eine Fortran-Routine, erstellt von Shanjie Zhang und Jianming Jin [1].

Referenzen

[1]

Zhang, Shanjie und Jin, Jianming. „Computation of Special Functions“, John Wiley and Sons, 1996. https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/f_src/special_functions/special_functions.html

Beispiele

Auswertung der Funktion an einem Punkt.

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import itmodstruve0
>>> itmodstruve0(1.)
0.3364726286440384

Auswertung der Funktion an mehreren Punkten durch Angabe eines Arrays für x.

>>> points = np.array([1., 2., 3.5])
>>> itmodstruve0(points)
array([0.33647263, 1.588285  , 7.60382578])

Plotten Sie die Funktion von -10 bis 10.

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-10., 10., 1000)
>>> itmodstruve0_values = itmodstruve0(x)
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.plot(x, itmodstruve0_values)
>>> ax.set_xlabel(r'$x$')
>>> ax.set_ylabel(r'$\int_0^xL_0(t)\,dt$')
>>> plt.show()

../../_images/scipy-special-itmodstruve0-1.png