scipy.special.k0e#

scipy.special.k0e(x, out=None) = <ufunc 'k0e'>#

Exponentiell skalierte modifizierte Besselfunktion K der Ordnung 0

Definiert als

k0e(x) = exp(x) * k0(x).

Parameter:

xarray_like: Argument (float)
outndarray, optional: Optionales Ausgabe-Array für die Funktionswerte

Rückgabe:

Kscalar oder ndarray: Wert der exponentiell skalierten modifizierten Besselfunktion K der Ordnung 0 bei x.

Siehe auch

kv: Modifizierte Besselfunktion der zweiten Art beliebiger Ordnung
k0: Modifizierte Besselfunktion der zweiten Art

Hinweise

Der Bereich wird in die zwei Intervalle [0, 2] und (2, unendlich) aufgeteilt. In jedem Intervall werden Tschebyscheff-Polynom-Entwicklungen verwendet.

Diese Funktion ist ein Wrapper für die Cephes [1] Routine k0e. k0e ist nützlich für große Argumente: für diese unterläuft k0 leicht.

Referenzen

[1]

Cephes Mathematical Functions Library, http://www.netlib.org/cephes/

Beispiele

Im folgenden Beispiel gibt k0 0 zurück, während k0e immer noch eine nützliche endliche Zahl zurückgibt.

>>> from scipy.special import k0, k0e
>>> k0(1000.), k0e(1000)
(0., 0.03962832160075422)

Berechnen Sie die Funktion an mehreren Punkten, indem Sie ein NumPy-Array oder eine Liste für x angeben.

>>> import numpy as np
>>> k0e(np.array([0.5, 2., 3.]))
array([1.52410939, 0.84156822, 0.6977616 ])

Plotten Sie die Funktion von 0 bis 10.

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> x = np.linspace(0., 10., 1000)
>>> y = k0e(x)
>>> ax.plot(x, y)
>>> plt.show()