scipy.special.ncfdtridfd#

scipy.special.ncfdtridfd(dfn, p, nc, f, out=None) = <ufunc 'ncfdtridfd'>#

Berechnet den Freiheitsgrad (Nenner) für die nichtzentrale F-Verteilung.

Dies ist die Inverse bezüglich dfd von ncfdtr. Siehe ncfdtr für weitere Details.

Parameter:

dfnarray_like: Freiheitsgrade der Zählerquadratsumme. Bereich (0, inf).
parray_like: Wert der kumulativen Verteilungsfunktion. Muss im Bereich [0, 1] liegen.
ncarray_like: Nichtzentralitätsparameter. Sollte im Bereich (0, 1e4) liegen.
farray_like: Quantile, d.h. die obere Integrationsgrenze.
outndarray, optional: Optionales Ausgabe-Array für die Funktionsergebnisse

Rückgabe:

dfdSkalar oder ndarray: Freiheitsgrad der Nenner-Quadratsumme.

Siehe auch

ncfdtr: CDF der nicht-zentralen F-Verteilung.
ncfdtri: Quantilfunktion; Inverse von ncfdtr bezüglich f.
ncfdtridfn: Inverse von ncfdtr bezüglich dfn.
ncfdtrinc: Inverse von ncfdtr bezüglich nc.

Hinweise

Der Wert der kumulativen nichtzentralen F-Verteilung ist nicht notwendigerweise monoton in beiden Freiheitsgraden. Es können daher zwei Werte existieren, die einen gegebenen CDF-Wert liefern. Diese Routine nimmt Monotonie an und findet einen der beiden Werte.

Beispiele

>>> from scipy.special import ncfdtr, ncfdtridfd

Berechnet die CDF für mehrere Werte von dfd

>>> dfd = [1, 2, 3]
>>> p = ncfdtr(2, dfd, 0.25, 15)
>>> p
array([ 0.8097138 ,  0.93020416,  0.96787852])

Berechnet die Inverse. Wir erhalten die Werte von dfd zurück, wie erwartet.

>>> ncfdtridfd(2, p, 0.25, 15)
array([ 1.,  2.,  3.])