scipy.special.nrdtrimn#

scipy.special.nrdtrimn(p, std, x, out=None) = <ufunc 'nrdtrimn'>#

Berechnet den Mittelwert einer Normalverteilung unter Angabe anderer Parameter.

Parameter:

parray_like: CDF-Werte im Bereich (0, 1].
stdarray_like: Standardabweichung.
xarray_like: Quantile, d. h. die obere Integrationsgrenze.
outndarray, optional: Optionales Ausgabe-Array für die Funktionsergebnisse

Rückgabe:

mnskalar oder ndarray: Der Mittelwert der Normalverteilung.

Siehe auch

scipy.stats.norm: Normalverteilung
ndtr: Standardnormalverteilte kumulative Wahrscheinlichkeitsverteilung
ndtri: Inverse der Standardnormalen-CDF bezüglich des Quantils
nrdtrisd: Inverse der Normalverteilungs-CDF bezüglich der Standardabweichung

Beispiele

nrdtrimn kann verwendet werden, um den Mittelwert einer Normalverteilung wiederherzustellen, wenn wir den CDF-Wert p für ein gegebenes Quantil x und die Standardabweichung std kennen. Zuerst berechnen wir die Verteilungsfunktion der Normalverteilung für einen beispielhaften Parametersatz.

>>> from scipy.stats import norm
>>> mean = 3.
>>> std = 2.
>>> x = 6.
>>> p = norm.cdf(x, loc=mean, scale=std)
>>> p
0.9331927987311419

Überprüfen Sie, ob nrdtrimn den ursprünglichen Wert für mean zurückgibt.

>>> from scipy.special import nrdtrimn
>>> nrdtrimn(p, std, x)
3.0000000000000004