scipy.special.
roots_jacobi#
- scipy.special.roots_jacobi(n, alpha, beta, mu=False)[Quelle]#
Gauß-Jacobi-Quadratur.
Berechnet die Abtastpunkte und Gewichte für die Gauß-Jacobi-Quadratur. Die Abtastpunkte sind die Wurzeln des Jacobi-Polynoms vom Grad n, \(P^{\alpha, \beta}_n(x)\). Diese Abtastpunkte und Gewichte integrieren Polynome vom Grad \(2n - 1\) oder kleiner über das Intervall \([-1, 1]\) mit der Gewichtsfunktion \(w(x) = (1 - x)^{\alpha} (1 + x)^{\beta}\) korrekt. Siehe 22.2.1 in [AS] für Details.
- Parameter:
- nint
Ordnung der Quadratur
- alphafloat
alpha muss > -1 sein
- betafloat
beta muss > -1 sein
- mubool, optional
Wenn True, wird die Summe der Gewichte zurückgegeben, optional.
- Rückgabe:
- xndarray
Abtastpunkte
- wndarray
Gewichte
- mufloat
Summe der Gewichte
Siehe auch
Referenzen
[AS]Milton Abramowitz und Irene A. Stegun, Hrsg. Handbook of Mathematical Functions with Formulas, Graphs, and Mathematical Tables. New York: Dover, 1972.