scipy.stats.mstats.

tmax#

scipy.stats.mstats.tmax(a, upperlimit=None, axis=0, inclusive=True)[Quelle]#

Berechnet das getrimmte Maximum

Diese Funktion berechnet den Maximalwert eines Arrays entlang einer gegebenen Achse, wobei Werte ignoriert werden, die größer als ein bestimmter oberer Grenzwert sind.

Parameter:

aarray_like: Array von Werten
upperlimitNone oder float, optional: Werte im Eingabearray, die größer als der angegebene Grenzwert sind, werden ignoriert. Wenn upperlimit None ist, werden alle Werte verwendet. Der Standardwert ist None.
axisint oder None, optional: Achse, entlang der operiert werden soll. Standard ist 0. Wenn None, wird über das gesamte Array a berechnet.
inclusive{True, False}, optional: Dieses Flag bestimmt, ob Werte, die exakt dem oberen Grenzwert entsprechen, eingeschlossen werden. Der Standardwert ist True.

Rückgabe:

tmaxfloat, int oder ndarray

Hinweise

Weitere Details zu tmax finden Sie unter scipy.stats.tmax.

Beispiele

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats import mstats
>>> a = np.array([[6, 8, 3, 0],
...               [3, 9, 1, 2],
...               [8, 7, 8, 2],
...               [5, 6, 0, 2],
...               [4, 5, 5, 2]])
...
...
>>> mstats.tmax(a, 4)
masked_array(data=[4, --, 3, 2],
             mask=[False,  True, False, False],
       fill_value=999999)