scipy.stats.mstats.

tsem

scipy.stats.mstats.tsem(a, limits=None, inclusive=(True, True), axis=0, ddof=1)

Berechnet den getrimmten Standardfehler des Mittelwerts.

Diese Funktion ermittelt den Standardfehler des Mittelwerts für gegebene Werte und ignoriert dabei Werte außerhalb der angegebenen limits.

Parameter:

aarray_like

Array von Werten

limitsNone oder (untere Grenze, obere Grenze), optional

Werte im Eingabearray, die kleiner als die untere Grenze oder größer als die obere Grenze sind, werden ignoriert. Wenn limits None ist, werden alle Werte verwendet. Einer der Grenzwertwerte im Tupel kann auch None sein, was ein halb-offenes Intervall darstellt. Der Standardwert ist None.

inclusive(bool, bool), optional

Ein Tupel bestehend aus den (unteren Flag, oberen Flag). Diese Flags bestimmen, ob Werte, die exakt gleich der unteren oder oberen Grenze sind, eingeschlossen werden. Der Standardwert ist (True, True).

axisint oder None, optional

Achse, entlang derer operiert werden soll. Wenn None, über das gesamte Array berechnen. Standard ist Null.

ddofint, optional

Delta Freiheitsgrade. Standard ist 1.

Rückgabe:

tsemfloat

Hinweise

Weitere Details zu tsem finden Sie unter scipy.stats.tsem.