scipy.stats.mstats.

ttest_ind

scipy.stats.mstats.ttest_ind(a, b, axis=0, equal_var=True, alternative='two-sided')

Berechnet den T-Test für die Mittelwerte von ZWEI UNABHÄNGIGEN Stichproben von Scores.

Parameter:

a, barray_like

Die Arrays müssen die gleiche Form haben, außer in der Dimension, die axis entspricht (standardmäßig die erste).

axisint oder None, optional

Achse, entlang derer der Test berechnet wird. Wenn None, Berechnung über die gesamten Arrays, a und b.

equal_varbool, optional

Wenn True, wird ein Standard-unabhängiger 2-Stichproben-Test durchgeführt, der gleiche Populationsvarianzen annimmt. Wenn False, wird der Welch-t-Test durchgeführt, der keine gleichen Populationsvarianzen annimmt.

Hinzugefügt in Version 0.17.0.

alternative{‘zweiseitig’, ‘kleiner’, ‘größer’}, optional

Definiert die alternative Hypothese. Die folgenden Optionen sind verfügbar (Standard ist ‚two-sided‘)

• „two-sided“: Die Mittelwerte der Verteilungen, die den Stichproben zugrunde liegen, sind ungleich.

• „less“: Der Mittelwert der Verteilung, die der ersten Stichprobe zugrunde liegt, ist kleiner als der Mittelwert der Verteilung, die der zweiten Stichprobe zugrunde liegt.

• „greater“: Der Mittelwert der Verteilung, die der ersten Stichprobe zugrunde liegt, ist größer als der Mittelwert der Verteilung, die der zweiten Stichprobe zugrunde liegt.

Hinzugefügt in Version 1.7.0.

Rückgabe:

statisticfloat oder array

Die berechnete T-Statistik.

pvaluefloat oder array

Der p-Wert.

Hinweise

Weitere Details zu ttest_ind finden Sie unter scipy.stats.ttest_ind.