scipy.stats.mstats.

ttest_rel

scipy.stats.mstats.ttest_rel(a, b, axis=0, alternative='two-sided')

Berechnet den T-Test für ZWEI VERBUNDENE Stichproben von Werten, a und b.

Parameter:

a, barray_like

Die Arrays müssen die gleiche Form haben.

axisint oder None, optional

Achse, entlang derer der Test berechnet werden soll. Wenn None, berechne über die gesamten Arrays, a und b.

alternative{‘zweiseitig’, ‘kleiner’, ‘größer’}, optional

Definiert die alternative Hypothese. Die folgenden Optionen sind verfügbar (Standard ist ‚two-sided‘)

• „two-sided“: Die Mittelwerte der Verteilungen, die den Stichproben zugrunde liegen, sind ungleich.

• „less“: Der Mittelwert der Verteilung, die der ersten Stichprobe zugrunde liegt, ist kleiner als der Mittelwert der Verteilung, die der zweiten Stichprobe zugrunde liegt.

• „greater“: Der Mittelwert der Verteilung, die der ersten Stichprobe zugrunde liegt, ist größer als der Mittelwert der Verteilung, die der zweiten Stichprobe zugrunde liegt.

Hinzugefügt in Version 1.7.0.

Rückgabe:

statisticfloat oder array

t-Statistik

pvaluefloat oder array

zweiseitiger p-Wert

Hinweise

Weitere Details zu ttest_rel finden Sie unter scipy.stats.ttest_rel.