scipy.stats.rv_histogram.

interval

rv_histogram.interval(confidence, *args, **kwds)

Konfidenzintervall mit gleichen Flächen um den Median.

Parameter:

confidencearray_like von float

Wahrscheinlichkeit, dass eine Zufallsvariable aus dem zurückgegebenen Bereich gezogen wird. Jeder Wert sollte im Bereich [0, 1] liegen.

arg1, arg2, …array_like

Die Formparameter für die Verteilung (siehe Docstring des Instanzobjekts für weitere Informationen).

locarray_like, optional

Lageparameter, Standardwert ist 0.

scalearray_like, optional

Skalenparameter, Standardwert ist 1.

Rückgabe:

a, bndarray von float

Endpunkte des Bereichs, der 100 * alpha % der möglichen Werte der Zufallsvariablen enthält.

Hinweise

Dies wird als ppf([p_tail, 1-p_tail]) implementiert, wobei ppf die inverse kumulative Verteilungsfunktion ist und p_tail = (1-confidence)/2. Angenommen, [c, d] ist der Träger einer diskreten Verteilung; dann gilt ppf([0, 1]) == (c-1, d). Daher wird bei confidence=1 und diskreter Verteilung das linke Ende des Intervalls außerhalb des Trägers der Verteilung liegen. Für diskrete Verteilungen wird das Intervall die Wahrscheinlichkeit in jedem Schwanz so begrenzen, dass sie kleiner oder gleich p_tail ist (normalerweise strikt kleiner).