scipy.stats.sampling.NumericalInverseHermite.

set_random_state#

NumericalInverseHermite.set_random_state(random_state=None)#

Setzt den zugrunde liegenden gleichmäßigen Zufallszahlengenerator.

Parameter:
random_state{None, int, numpy.random.Generator,

Ein NumPy-Zufallszahlengenerator oder ein Seed für den zugrunde liegenden NumPy-Zufallszahlengenerator, der zur Erzeugung des Stroms von gleichmäßigen Zufallszahlen verwendet wird. Wenn random_state None ist (oder np.random), wird die numpy.random.RandomState-Singleton verwendet. Wenn random_state ein int ist, wird eine neue RandomState-Instanz mit dem random_state als Seed verwendet. Wenn random_state bereits eine Generator- oder RandomState-Instanz ist, dann wird diese Instanz verwendet.