scipy.stats.sampling.NumericalInversePolynomial.

set_random_state#

NumericalInversePolynomial.set_random_state(random_state=None)#

Setzt den zugrunde liegenden gleichmäßigen Zufallszahlengenerator.

Parameter:
random_state{None, int, numpy.random.Generator,

Ein NumPy-Zufallszahlengenerator oder ein Seed für den zugrunde liegenden NumPy-Zufallszahlengenerator, der verwendet wird, um den Strom gleichmäßiger Zufallszahlen zu erzeugen. Wenn random_state None ist (oder np.random), wird die numpy.random.RandomState-Singleton verwendet. Wenn random_state eine ganze Zahl ist, wird eine neue RandomState-Instanz verwendet, die mit random_state initialisiert wird. Wenn random_state bereits eine Generator- oder RandomState-Instanz ist, wird diese Instanz verwendet.