scipy.integrate.

cumulative_trapezoid#

scipy.integrate.cumulative_trapezoid(y, x=None, dx=1.0, axis=-1, initial=None)[Quelle]#

Kumulative Integration von y(x) mittels der zusammengesetzten Trapezregel.

Parameter:

yarray_like: Zu integrierende Werte.
xarray_like, optional: Die Koordinate, entlang der integriert werden soll. Wenn None (Standard), wird der Abstand dx zwischen aufeinanderfolgenden Elementen in y verwendet.
dxfloat, optional: Abstand zwischen den Elementen von y. Nur verwendet, wenn x None ist.
axisint, optional: Gibt die Achse an, entlang der kumuliert werden soll. Standard ist -1 (letzte Achse).
initialSkalar, optional: Wenn angegeben, fügt diesen Wert am Anfang des zurückgegebenen Ergebnisses ein. Nur 0 oder None werden akzeptiert. Standard ist None, was bedeutet, dass res entlang der Integrationsachse ein Element weniger als y hat.

Rückgabe:

resndarray: Das Ergebnis der kumulativen Integration von y entlang axis. Wenn initial None ist, hat die Form so, dass die Integrationsachse einen Wert weniger als y hat. Wenn initial angegeben ist, ist die Form gleich der von y.

Siehe auch

numpy.cumsum, numpy.cumprod
cumulative_simpson: kumulative Integration mittels Simpsons 1/3-Regel
quad: adaptive Quadratur mit QUADPACK
fixed_quad: Gauß-Quadratur mit festem Ordnung
dblquad: doppelte Integrale
tplquad: dreifache Integrale
romb: Integratoren für abgetastete Daten

Beispiele

>>> from scipy import integrate
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> x = np.linspace(-2, 2, num=20)
>>> y = x
>>> y_int = integrate.cumulative_trapezoid(y, x, initial=0)
>>> plt.plot(x, y_int, 'ro', x, y[0] + 0.5 * x**2, 'b-')
>>> plt.show()

../../_images/scipy-integrate-cumulative_trapezoid-1.png