scipy.integrate.

romb#

scipy.integrate.romb(y, dx=1.0, axis=-1, show=False)[Quelle]#

Romberg-Integration unter Verwendung von Funktionsstichproben.

Parameter:

yarray_like: Ein Vektor mit 2**k + 1 gleichmäßig verteilten Stichproben einer Funktion.
dxfloat, optional: Der Stichprobenabstand. Standard ist 1.
axisint, optional: Die Achse, entlang der integriert werden soll. Standard ist -1 (letzte Achse).
showbool, optional: Wenn y ein einzelnes 1D-Array ist, wird, wenn dieses Argument True ist, die Tabelle mit der Richardson-Extrapolation aus den Stichproben ausgegeben. Standard ist False.

Rückgabe:

rombndarray: Das integrierte Ergebnis für die Achse axis.

Siehe auch

quad: adaptive Quadratur mit QUADPACK
fixed_quad: Gauß-Quadratur mit festem Ordnung
dblquad: doppelte Integrale
tplquad: dreifache Integrale
simpson: Integratoren für abgetastete Daten
cumulative_trapezoid: kumulative Integration für abgetastete Daten

Beispiele

>>> from scipy import integrate
>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(10, 14.25, 0.25)
>>> y = np.arange(3, 12)

>>> integrate.romb(y)
56.0

>>> y = np.sin(np.power(x, 2.5))
>>> integrate.romb(y)
-0.742561336672229

>>> integrate.romb(y, show=True)
Richardson Extrapolation Table for Romberg Integration
======================================================
-0.81576
 4.63862  6.45674
-1.10581 -3.02062 -3.65245
-2.57379 -3.06311 -3.06595 -3.05664
-1.34093 -0.92997 -0.78776 -0.75160 -0.74256
======================================================
-0.742561336672229  # may vary