scipy.special.bei#

scipy.special.bei(x, out=None) = <ufunc 'bei'>#

Kelvin-Funktion bei.

Definiert als

\[\mathrm{bei}(x) = \Im[J_0(x e^{3 \pi i / 4})]\]

wobei \(J_0\) die Bessel-Funktion erster Art der Ordnung Null ist (siehe jv). Weitere Details finden Sie unter [dlmf].

Parameter:
xarray_like

Reeller Parameter.

outndarray, optional

Optionales Ausgabearray für die Funktionsergebnisse.

Rückgabe:
skalar oder ndarray

Werte der Kelvin-Funktion.

Siehe auch

ber

der entsprechende Realteil

beip

die Ableitung von bei

jv

Besselfunktion erster Art

Referenzen

[dlmf]

NIST, Digital Library of Mathematical Functions, https://dlmf.nist.gov/10.61

Beispiele

Sie kann mit Bessel-Funktionen ausgedrückt werden.

>>> import numpy as np
>>> import scipy.special as sc
>>> x = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
>>> sc.jv(0, x * np.exp(3 * np.pi * 1j / 4)).imag
array([0.24956604, 0.97229163, 1.93758679, 2.29269032])
>>> sc.bei(x)
array([0.24956604, 0.97229163, 1.93758679, 2.29269032])