scipy.special.erfinv#

scipy.special.erfinv(y, out=None) = <ufunc 'erfinv'>#

Inverse der Fehlerfunktion.

Berechnet die Inverse der Fehlerfunktion.

Im komplexen Bereich gibt es keine eindeutige komplexe Zahl w, die erf(w)=z erfüllt. Dies deutet darauf hin, dass eine echte Umkehrfunktion mehrdeutig wäre. Wenn der Bereich auf reelle Zahlen eingeschränkt ist, -1 < x < 1, gibt es eine eindeutige reelle Zahl, die erf(erfinv(x)) = x erfüllt.

Parameter:

yndarray: Argument, an dem ausgewertet werden soll. Bereich: [-1, 1]
outndarray, optional: Optionales Ausgabe-Array für die Funktionswerte

Rückgabe:

erfinvSkalar oder ndarray: Die Inverse von erf von y, elementweise

Siehe auch

erf: Fehlerfunktion eines komplexen Arguments
erfc: Komplementäre Fehlerfunktion, 1 - erf(x)
erfcinv: Inverse der komplementären Fehlerfunktion

Hinweise

Diese Funktion wrappt die erf_inv Routine aus der Boost Math C++ Bibliothek [1].

Referenzen

[1]

The Boost Developers. “Boost C++ Libraries”. https://www.boost.org/.

Beispiele

>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from scipy.special import erfinv, erf

>>> erfinv(0.5)
0.4769362762044699

>>> y = np.linspace(-1.0, 1.0, num=9)
>>> x = erfinv(y)
>>> x
array([       -inf, -0.81341985, -0.47693628, -0.22531206,  0.        ,
        0.22531206,  0.47693628,  0.81341985,         inf])

Überprüfen Sie, ob erf(erfinv(y)) gleich y ist.

>>> erf(x)
array([-1.  , -0.75, -0.5 , -0.25,  0.  ,  0.25,  0.5 ,  0.75,  1.  ])

Plotten Sie die Funktion

>>> y = np.linspace(-1, 1, 200)
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.plot(y, erfinv(y))
>>> ax.grid(True)
>>> ax.set_xlabel('y')
>>> ax.set_title('erfinv(y)')
>>> plt.show()

../../_images/scipy-special-erfinv-1.png